Raphifad：拉菲褪影
褪尽浮印，留存高光
去水印
v1.0
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去水印
背景透明化
1. 上传图片
拖拽图片到这里，或点击选择
支持 JPG / PNG
检测参数
亮度阈值
?
高于此值的像素被标记为水印候选（白色水印特征）
饱和度阈值
?
低于此值的像素被标记为水印候选（水印通常是低饱和度的灰色/白色）
综合评分阈值
?
连通区域综合评分（亮度+饱和度+对比度）门槛，高于此值的区域被圈出
检测区域
?
选择检测范围：自动识别右下角区域，或手动指定 Y1/Y2/X1/X2 坐标
自动检测 (右下角)
自定义区域
Y1
Y2
X1
X2
检测水印
2. 检测结果
可视化
组件列表
请先上传图片并点击检测
点击切换选择/取消组件，
绿色 ✓
为自动筛选通过
全选
全取消
预览
请先检测
3. 去水印设置
手动补充矩形区域
(检测遗漏时使用)
Y 轴范围
(示例: 1928 ~ 1940)
~
X 轴范围
(示例: 1688 ~ 1750)
~
+
添加矩形
预览矩形
清除记忆
在可视化图上以红色边框显示
膨胀次数
?
水印掩码向外扩张次数，覆盖边缘半透明区域，防止残留
3
膨胀核大小
?
膨胀操作的结构元素尺寸（奇数），越大单次扩张范围越宽
5
腐蚀
?
水印掩码向内收缩次数，抵消过度膨胀，使边缘更精确
1
去水印算法
?
选择修复算法：距离变换（原算法）、OpenCV Telea ⭐ 推荐、OpenCV NS
距离变换（原算法）
OpenCV Telea ⭐ 推荐
OpenCV NS
填充空洞
?
填充检测区域内的小空洞，使修复区域更完整干净
平滑强度
?
修复区域的高斯模糊强度，值越大去水印区域越平滑
1.5
边缘过渡
?
水印边缘与周围像素的渐变融合宽度，值越大过渡越自然
3.0
修复半径
?
修复时参考的周围像素范围（仅 Telea/NS 有效），越大越模糊
(越大越模糊)
3
执行去水印
4. 结果
去水印
对比
请先执行去水印
请先执行去水印
下载去水印图片
25%
50%
100%
200%
100%
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